¥ 2,462
通常配送無料 詳細
残り16点(入荷予定あり) 在庫状況について
この商品は、Amazon.co.jp が販売、発送します。 ギフトラッピングを利用できます。
はじめての深層学習(ディープラーニング)プログラミ... がカートに入りました
この商品をお持ちですか? マーケットプレイスに出品する
裏表紙を表示 表紙を表示
サンプルを聴く 再生中... 一時停止   Audible オーディオエディションのサンプルをお聴きいただいています。
この画像を表示

はじめての深層学習(ディープラーニング)プログラミング 大型本 – 2016/12/7

5つ星のうち 3.6 5件のカスタマーレビュー

その他(2)の形式およびエディションを表示する 他のフォーマットおよびエディションを非表示にする
Amazon 価格
新品 中古品
Kindle版
"もう一度試してください。"
大型本
"もう一度試してください。"
¥ 2,462
¥ 2,462 ¥ 2,200

AmazonStudent

Amazon Student会員なら、この商品は+10%Amazonポイント還元(Amazonマーケットプレイスでのご注文は対象外)。

click to open popover

キャンペーンおよび追加情報


よく一緒に購入されている商品

  • はじめての深層学習(ディープラーニング)プログラミング
  • +
  • ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
総額: ¥6,134
ポイントの合計: 185pt (3%)
選択された商品をまとめて購入

Kindle 端末は必要ありません。無料 Kindle アプリのいずれかをダウンロードすると、スマートフォン、タブレットPCで Kindle 本をお読みいただけます。

  • Apple
  • Android
  • Android

無料アプリを入手するには、Eメールアドレスを入力してください。



【Amazon Global】OTAKU Store
Figures, Video Games, Blu-ray, DVD and Music of Japanese Anime, Games and Pop Culture Shop now

商品の説明

内容紹介

本書はプログラマが理解しやすいソースコードをベースに、実際に動作させながら、いま注目の深層学習のしくみや機械学習の基礎を解説します。深層学習のフレームワークには「Chainer」「TensorFlow」「Deel」を用い、画像とテキストを学習素材としたPythonによるコーディングを行いますが、初歩的なものであれば意外と簡単に書けることに驚くかもしれません。また、学習効果がうまく現れない場合の対処など、深層学習をはじめる最初のガイドブックとして最適な一冊です。

出版社からのコメント

本書は、わずか11行のプログラム解説からはじまります。
たったそれだけで深層学習を体験できるのが、いまの状況です。
深層学習の魅力にはまり、自らコードを書いて習得した著者が、
Deel、Chainer、TensorFlowといった深層学習用フレームワークを使い、
畳込みニューラルネットワークやリカレントニューラルネットワークのしくみを
コードを読み解きながら解説します。

ニューラルネットワークの学習には、画像と自然言語を対象に、
GUIツール(CSLAIER)を使って行う方法を紹介。
さらに後半では、AlphaGoにも使われた深層強化学習、ファインチューニングの手法、
深層化の本命と目されているオートエンコーダについても知ることができます。

●本書サポートWebサイト
http://gihyo.jp/book/2017/978-4-7741-8534-7/support

商品の説明をすべて表示する

登録情報

  • 大型本: 192ページ
  • 出版社: 技術評論社 (2016/12/7)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4774185345
  • ISBN-13: 978-4774185347
  • 発売日: 2016/12/7
  • 商品パッケージの寸法: 22.8 x 18.2 x 1.6 cm
  • おすすめ度: 5つ星のうち 3.6 5件のカスタマーレビュー
  • Amazon 売れ筋ランキング: 本 - 19,479位 (本の売れ筋ランキングを見る)
  • さらに安い価格について知らせる
    この商品を出品する場合、出品者サポートを通じて更新を提案したいですか?

  • 目次を見る

この商品を見た後に買っているのは?

カスタマーレビュー

5つ星のうち 3.6

トップカスタマーレビュー

形式: 大型本
著者が本人、読者も本人であり、読者を意識していない本です。
他の研究者が深層学習でしていることをボンヤリと知る本、もしくは著者はこんなことを知っていますよ、とアピールする本と言えるでしょう。
本の構成は他の文献、記事で書いてある内容と絵を手短に述べ、次にコメントの少ない自作のコードが書いている構成です。
「はじめて」の人は恐らくこの短い内容、解説の少ないコードでは意味が分からず別の高評価の文献を参照するでしょうし、また逆にこの短いレビューで内容が分かる人は引用元の文献を既に読んで理解しているので必要性が少ないでしょう。
例えば「6.1:名画のタッチを真似する人工知能」という項目では、詳しい説明はChainerのスタッフのURLに丸投げになっており、本来は著者が元論文を元に新規に詳しい説明を本書でしないのでは書籍化の意義がないのではと思いました。
本書は著者が深層学習の本を書いたことを実績にしたいだけの本に感じました。
コメント 157人のお客様がこれが役に立ったと考えています. このレビューは参考になりましたか? はい いいえ 評価を送る...
フィードバックありがとうございました。
申し訳ありませんが、お客様の投票の記録に失敗しました。もう一度試してください。
違反を報告
形式: 大型本 Amazonで購入
プログラミングを初めて7日目くらいですが、ゼロから作るDeepLearningとの併せ読みで、ギリギリ理解しながら進められています。
読んだだけで実装はまだ2章までしかできていませんが、具体的に写真を読み込ませたりしてPC上でプログラムを動かすことができるので楽しんで進めています。
GPUマシンで実装することをベースに書かれているので、初心者向けにmacbookなどで実装した場合との差をわかりやすく書いていただけたらもっと進めるのが楽でした。
いずれにせよ、AIの概要の本ばかりを読んでいていまいちAIで何ができるのかリアリティをもって理解できないという人には、AIを理解するためにとても良い教材だと思います。
コメント 2人のお客様がこれが役に立ったと考えています. このレビューは参考になりましたか? はい いいえ 評価を送る...
フィードバックありがとうございました。
申し訳ありませんが、お客様の投票の記録に失敗しました。もう一度試してください。
違反を報告
形式: 大型本
本当に深層学習が「はじめて」の人がこの本を読んでも深層学習プログラミングをするのは難しいと思います。
幅広くトピックが押さえられてそれぞれにコードが付いているので、逆に一つ一つの説明は比較的簡素化されているからです。
これでキチンと理解できる人は果たして「はじめて」なんだろうかという疑問が…
各種文献や実際のツールなどが具体的に挙げられているので、本当の本当に途方にくれている人の「はじめて」のとっかかりにはいいと思いますが。
決して安い本ではないので、費用対効果を考えると微妙な気がします。
コメント 34人のお客様がこれが役に立ったと考えています. このレビューは参考になりましたか? はい いいえ 評価を送る...
フィードバックありがとうございました。
申し訳ありませんが、お客様の投票の記録に失敗しました。もう一度試してください。
違反を報告
形式: 大型本 Amazonで購入
ディープラーニングとはなんぞや?という知識レベルで読み始めました。広く浅く抑えており、サンプルコードもあって最初の取っ掛かりとしてはかなり使えます。
しかし、サンプルコードに誤字があるなど、困ったこともありました。また、作者の主観が色濃いので人によっては読むのが辛いかもしれません。
コメント 9人のお客様がこれが役に立ったと考えています. このレビューは参考になりましたか? はい いいえ 評価を送る...
フィードバックありがとうございました。
申し訳ありませんが、お客様の投票の記録に失敗しました。もう一度試してください。
違反を報告
形式: Kindle版
プログラムは組めるけど、パイソンやOpenCVすらインストールしたことの無い深層学習童貞諸君には丁度いいレベルの本です。数理的な意味合いとか理解したい人はもう少し堅い本をオススメします。
コメント 10人のお客様がこれが役に立ったと考えています. このレビューは参考になりましたか? はい いいえ 評価を送る...
フィードバックありがとうございました。
申し訳ありませんが、お客様の投票の記録に失敗しました。もう一度試してください。
違反を報告